何宝宏：从学习到创造 ，生成式AI取得突破性进展******
“2022年AI绘画和ChatGTP 的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军 的价值 ，这是否会引发新一轮的内容科技 的革命 ， 是值得我们关注 的问题 。”在近日举行 的“风向Talks 2023”思享会上 ，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏围绕技术转型 、信息革命、数据资产 、Web3、信任科技、元宇宙、技术周期律、经济学2.0 、AI 、数字原生等热门领域进行了分享。
何宝宏表示，生成式AI在2022年取得了突破性 的进展，人工智能开始从学习走向创造。
近年来 ，随着技术的发展，内容创作 的方式不断发生变革 ，经历了从PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC（专业用户生产内容） 的发展历程 。到了人工智能时代，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下 的AIGC）。
AIGC背后 是一个大 的模型 ，何宝宏介绍 ，过去五年，由于大模型的参数指数级增长带来了大模型“智力” 的指数级增长。2020年 ，机器基本只能完成文本生成，目前可以进行图像生成 ，未来能实现视频生成 。2016年 ，机器视觉可以从图片中识别文字；2022年 ，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。
不仅如此 ，人工智能的进步还体现在科学方面，目前正在兴起的AI编程 的软件2.0，可以实现以代码为中心到以数据为中心的编程思维，即程序员只需要设定超级参数，普通参数将通过数据训练实现。生命科学方面，2021年AI发现了蛋白质结构，2022年AI生成了蛋白质结构，由此AIGC入选了《Science》2022年度科学十大突破。
在谈到在2022年同样大火 的“元宇宙”时 ，何宝宏表示 ，每隔7年左右 ，都会有名为“下一代互联网” 的技术出现，每次还都不一样 。目前，互联网发展正面临以元宇宙为代表的信息互联网以及以Web3.0为代表 的价值互联网的“新岔道”。
不过，在他看来 ，现阶段，元宇宙依然 是各种要素的“大杂烩”，还没有找到最佳实践 。基于VR 的元宇宙在未来3-5年内依然会是小众市场 ，实现“生态化反”还需要更多时间。
“VR现阶段的体验并不像数字孪生，而更像是‘数字植物人’，除了有视觉和听觉体验之外，还缺少嗅觉、味觉和触觉的感受 。未来，仍需积极探索 ，将生产要素有机地组织起来。”何宝宏说 。（宋雅娟）
重视数据产权制度设计 加快建设数字中国******
作者：唐树源（上海杉达学院法学系教师 、数字商务研究中心副主任）
党 的二十大报告指出 ，要加快建设网络强国 、数字中国 。数据作为新型生产要素，对于数字中国 的建设具有基础性价值 。2022年12月，中共中央 、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》） ，对数据产权 、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度及数据要素治理制度作出部署。数据作为新型生产要素，对于整个数字经济 的发展都有着关键性价值，厘清数据产权制度是构建数据基础制度 的基础性工作 。
数据产权制度 的关键性问题
要素市场运行 的前提是产权配置清晰，产权不清的数据资源必然会限制数据市场 的流通和交易。有关数据产权问题，早在2017年，习近平总书记就强调“要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度” 。有关数据产权的讨论，需要关注如下几点关键性问题 ：
第一 ，有关数据产权 的立法规定散见于各地政策性文件中，国家层面尚无统一 的立法规定。特别 是在2021年之后 ，各地有关数据要素的政策性文件出台较多 ，而数据产权的内容主要分散在各类文件中 ，各地 的规定也有所不同。主要存在各地政府“自我赋权”“模糊处理”“规定不全面”等问题，这也就促使此次《意见》 的出台 ，明确了数据产权制度 的重要性 ，对理论界和实务界都有着定分止争 的作用 。接下来从国家层面制定数据产权相关 的统一性规定已经非常必要 ，尤其 是在《意见》 的指引下细化数据确权 的制度性内容是当务之急。
第二 ，数据确权不应只有所有权 的确立，而应当构建符合数据独特属性的权属体系。当前国内外研究数据产权主要局限在所有权的问题上，这将不利于数据要素 的市场运营和交易 。数据具有有限排他、可分割、动态调整和技术依赖 的独特属性 ，不能等同于石油等自然资源的确权思路，更不应当停留在所有权 的层面 。因而此次《意见》提出 的数据确权治理路径 是“三权分置”的数据产权运行机制 ，充分考虑到了数据的独特价值 ，更好地平衡了数据权属与市场应用发展 。
第三 ，构建数据分类分级确权授权使用机制。《意见》提出要“探索建立数据产权制度” ，其中包括“建立公共数据 、企业数据 、个人数据 的分类分级确权授权制度”，说明数据产权不能“一刀切”。从分类上看 ，数据可以分为公共数据 、企业数据和个人数据 ，每一类数据相关联 的主体和内容都 是不同 的 。如公共数据 的主体涉及面更广，不同阶段会有不同的参与主体，权属 的确立就更难 ，但公共数据 的开放又更为重要 ，所以平衡两者之间关系 的难题就摆在了决策者面前 。同时 ，各类数据的授权机制同样重要并有所不同 ，这无疑增加了数据产权制度 的复杂性 。平衡好数据各类权利保护并兼顾效率最大 的结果是数据产权运营的重要追求。
构建“三权分置”的数据产权运行机制
《意见》提出“建立数据资源持有权 、数据加工使用权 、数据产品经营权‘三权分置’ 的数据产权制度框架”，这是接下来数据产权确立 的核心内容。对于此项较新的治理机制 ，需要注意理解如下问题：
一方面，“数据资源持有权”是基于数据所有权特殊性 的分离权利。所有权、持有权、经营权、使用权、占有权等都 是产权体系中重要的构成，持有权不同于使用权和经营权 ，更加突出对数据资源 的掌控 ，是脱离于所有权 的分离权利。之所以设立“数据资源持有权”，本质上也 是因为数据资源所有权 的不确定性。
另一方面 ，数据“三权” 的分工和定位是不同 的 。 “数据资源持有权”是对于数据资源的掌控权利 ，如个人对个人所有的数据持有权，公司对公司所有数据的持有权，公共管理部门对公共管理服务中产生数据的持有权。“数据加工使用权”是对于数据 的加工处理活动 的使用权利，持有并不代表着有权对数据进行加工处理，在数据授权加工中尤为明显，因而使用权所涉及到 的主体就更为多元 。“数据产品经营权”是对于数据产品的经营性权利，数据从一开始 的资源形态，经过加工处理，最后形成为数据产品，可以经营并产生收益 。随着数据交易市场 的快速发展 ，未来各类数据产品会更加多样和丰富 ，这也容易引发市场竞争 的垄断和不公平性，因而更加公平、开放 的数据产权运行机制 是十分必要的 。
建立数据产权制度需要同步解决的问题
当数据不确权 ，就会限制数据的流通交易 ，而当数据产权机制确立后，随着数据广泛流通使用 ，势必会遇到其他方面的各类问题，如各方权益保护、安全 、合规等方面的难点问题 ，需要重点对以下几个方面加以关注：
第一 ，健全数据要素权益保护制度 。数据相关 的权益保护主要包括数据财产权益和人格权益的保护 。针对不同类型 的数据保护内容 是不一样 的，如个人数据重点在于隐私保护与个人信息保护，企业数据的重点在于商业秘密与知识产权保护，公共数据较为复杂，可能同时包含个人数据和企业数据 的内容 。随着数据交易运营的快速发展，多方主体参与会使得各方权益保护更为重要。同时 ，数据也会经历动态发展的过程，针对不同时期 的数据权益保护也不尽相同 ，实践中需要更加细化不同流程和阶段 ，并进行分类分级保护。
第二 ，重视数据全流程合规能够更好保护数据产权。数据产权制度的确立本质上就 是从根源上划清各方主体 的数据权益 ，确保数据运行的合规。此次《意见》指出要“建立合规高效、场内外结合 的数据要素流通和交易制度”“完善数据全流程合规与监管规则体系”“ 统筹构建规范高效的数据交易场所”。当前 ，数据合规已经逐步被重视并引入企业实践中 ，此后的数据合规需要结合“三权分置” 的数据产权运行机制全面梳理并总结 ，明确各方权利和责任 。以数据合规为契机 ，全面开展数据产权保护工作 是较好的切入点 ，有助于建立起公平、经济 的数据要素流通和交易环境 。
第三 ，安全 是数据全流程 的底线原则 ，数据产权制度也需要动态调整 ，适应数据市场 的发展。此次《意见》指出要“统筹发展和安全 ，贯彻总体国家安全观 ，强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通 、使用全过程 ，划定监管底线和红线 。”数据产权制度本质上 是根据数据独特产权属性而创立 的，当数据要素市场需要更合适 的产权制度的时候，当前 的数据产权制度进行不断调整也是必然 的 。这当中首要保障的就是安全底线 ，安全体现在数据权属 、内容 、技术 、载体等层面 ，也贯穿于数据交易、授权、加工、开放、共享等全过程 。有了安全的保障 ，使得数据产权制度更加坚固，数据要素的市场活力方能够充分释放。
